يبدو أن الاقتصاد الرقمي، والذي بات يستحوذ حصة وازنة في الاقتصاديات العالمية، يتجه نحو تكريس الداتا، كواحدة من أنجع الوسائل التي تعتمدها الشركات العملاقة لفرض هيمنتها التجارية. هذا الواقع يؤثر في بعض جوانبه على الدورة الاقتصادية العالمية، وهناك محاولات للتخفيف من تمركزه تجنبًا للاحتكار، الذي قد يصيب أي اقتصاد بمقتل. هذا الموضوع الشائك عالجه فيكتور ماير – شونبرغر، وهو أستاذ حوكمة وتنظيم الإنترنت في جامعة أكسفورد، ونشره صندوق النقد الدولي في إحدى مطبوعاته.
تجيد “غوغل” بشكلٍ ملحوظٍ تخمين ما يقصده المستخدمون عند البحث في محرك بحثها، وذلك من خلال استعلاماتهم التي تحتوي على أخطاء إملائية. والسبب في ذلك أنها لا تعتمد على التخمين، فقد درّبت عملاقة الإنترنت مدققها الإملائي قبل نحو عشرين عامًا باستخدام أخطاء إملائية ارتكبها مليارات المستخدمين أثناء البحث. لم يستطع أي منافس الاقتراب من هذا المستوى، لعدم امتلاك أي جهة أخرى كمية هائلة مماثلة من البيانات ذات الصلة. واليوم، تستحوذ غوغل على 9 من كل 10 عمليات بحث على الإنترنت، وتواجه قيودًا جديدة بعد صدور حكمٍ حديثٍ لمكافحة الاحتكار.
يُعرف استخدام البيانات للابتكار، كما فعلت غوغل، باسم feedback effect . وتستفيد شركات التكنولوجيا الكبرى من هذا التأثير بشكلٍ كبيرٍ نظرًا لامتلاكها أكبر قدرٍ من البيانات: إذ يُمكنها تحليلها في مراكز بياناتها، وتحويلها إلى رؤى ثاقبة، واستخدامها لتحسين منتجاتها وخدماتها.
يُعزز الذكاء الاصطناعي تأثير التعليقات (feedback) بشكلٍ كبير، ويُفاقم التفاوت بين من يملكون البيانات ومن لا يملكونها. ويتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها كمياتٍ هائلةً من المعلومات وقدرات معالجةٍ هائلة، وهو ما تمتلكه منصات الإنترنت الكبرى بوفرة. وما ينقصهم، يشترونه بفضل تدفق رؤوس الأموال الهائلة الساعية للاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
وتتضح تبعات الهيمنة. إذ تستحوذ ست شركات تقنية عملاقة – ألفابت (غوغل)، ونتفليكس، وميتا، وآبل، وأمازون، ومايكروسوفت – على ما يقارب نصف حركة الإنترنت العالمية. وتسيطر أربع منها – ألفابت، ومايكروسوفت، وميتا، وأمازون – على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي.
وبما أن زيادة البيانات تؤدي إلى منتجات وخدمات أفضل، فإن الشركات الكبرى تجذب المزيد من العملاء، مما يولد المزيد من البيانات. ويؤدي هذا التأثير المتبادل إلى ديناميكيات تركيز سوقية تعزّز نفسها بنفسها، لا يستطيع المنافسون الأقل وفرة بالبيانات الانضمام إليها.
آثار التركيز
لطالما انتاب الاقتصاديين القلق حيال آثار التركيز. تشير وفورات الحجم والنطاق إلى أن الشركات الكبيرة تنتج بتكلفة أقل من منافسيها الأصغر، مما يزيد من مبيعاتها وقدرتها على التحكّم في الأسعار ويحقق لها الأرباح، كما أوضح جوزيف شومبيتر عام 1942. يُعدّ الابتكار أفضل ترياق للتركيز: فالأفكار الأفضل تؤدي إلى منتجات محسّنة أو حتى جديدة كليًا.
مع ذلك، بات من الصعب على الشركات التقليدية منافسة الشركات المهيمنة في اقتصاد البيانات. فهي غالبًا ما تفتقر إلى القدرة الحاسوبية والمهارات التقنية، ولكن الأهم من ذلك هو غياب عقلية البيانات، أي إدراك حقيقة أن استخدام البيانات يخلق قيمة. يجمع العديد من الشركات التقليدية البيانات ولكنه لا يستغلها بالشكل الأمثل.
لا يقتصر توقف الابتكار على الشركات التقليدية فحسب. تعاني منصات البيانات المهيمنة في نهاية المطاف أيضًا.
إن خطر تركّز البيانات وفقدان الحيوية الاقتصادية خطير بما يكفي لتبرير اعتماد سياسات تمنع هذه المشكلة، أو على الأقل تخفف من آثارها. لكن تحديد أفضل طريقة للتدخل السياسي ليس بالأمر السهل.
تنظيم المنافسة
إن استخدام قوانين مكافحة الاحتكار والمنافسة لتفكيك منصات البيانات الضخمة يعالج أعراض تركز البيانات، لا أسبابه. فلو قامت السلطات بتفكيك منصة “ميتا” مثلًا، لكانت منصة ضخمة أخرى قد حلت محلها على الأرجح، لأن ذلك لا يغير الديناميكية الأساسية التي تكافئ من يستطيع الوصول إلى أكبر قدر من البيانات واستخدامها.
وكذلك، فإن السياسات التي تمنح الأفراد مزيدًا من التحكم في بياناتهم – كقانون حماية البيانات العامة للاتحاد الأوروبي – تفشل عادةً في مواجهة تركّز البيانات. تُظهر الدراسات الاستقصائية أن الكثيرين يهتمون ببياناتهم الشخصية، لكن قلة منهم يمارسون حقهم في التحكم بها. وهذا يشير إلى مشكلة العمل الجماعي: إذ يتعين على الأفراد قضاء وقت في تنظيم الوصول إلى بياناتهم، لكنهم لا يحصلون إلا على فوائد محدودة في المقابل، رغم وجود فوائد جماعية. ينتظر الجميع تحرك الآخرين، ولا يحدث شيء: تستمر المنصات القوية في استخدام البيانات كيفما تشاء.
تواجه السياسات التي تمنح ملكية قانونية أو أي حق استبعاد مماثل على البيانات عقبات عملية مماثلة. ونظرًا لتعقيد الترخيص، قد تؤدي هذه السياسات إلى تقليل البيانات المتاحة إجمالاً، مما يؤثر سلبًا على الابتكار. علاوة على ذلك، لا تتوزع تكاليف المعاملات بالتساوي: فالمفاوضات المعقدة بشأن تراخيص الاستخدام، تُثقل كاهل الأفراد والشركات الناشئة الصغيرة بشكل غير متناسب، مما يزيد من هيمنة المنصات الكبيرة.
لكن اللوائح التي تُلزم بالوصول إلى البيانات، وخاصة البيانات غير الشخصية، تُبشر بنتائج واعدة. فإذا صُممت بذكاء، يُمكنها خفض تكاليف المعاملات – إذ لا حاجة للتفاوض على التراخيص – مما يُساعد الشركات الصغيرة على الوصول إلى البيانات. وإذا كان بإمكان مالكي البيانات استخلاص القيمة من خلال استخدامها بأنفسهم فقط، فإن ذلك يُحفزهم على استخدامها، ويدفع الشركات التقليدية إلى اكتساب الخبرة في مجال البيانات. تُعزز هذه اللوائح استخدام البيانات – وهو ما ينقص حاليًا – بدلًا من مجرد جمعها.
توليد الأفكار والابتكار
يستفيد الابتكار أيضًا. إذ يُمكن لجهات فاعلة متعددة تطبيق أفكارها على البيانات، ما يُكافئ توليد الأفكار لا احتكار البيانات. كما أن قوانين الوصول إلى البيانات تلتزم بشكل أوثق بالمبادئ الاقتصادية لتوليد القيمة: فالسر غالبًا ما يكمن في التطبيق الذكي للبيانات، أو استخدامها، بدلًا من جمعها.
قد تبدو قوانين الوصول إلى البيانات جديدة، لكنها ليست كذلك، كما أوضحنا أنا وتوماس رامج في كتابنا الصادر عام 2022 بعنوان “قواعد الوصول”. فالحكومات في جميع أنحاء العالم مُلزمة قانونًا بالفعل بتوفير الوصول إلى كميات هائلة من البيانات.
تُلزم القوانين في العديد من الدول الشركات بنشر بيانات معينة، بدءًا من النتائج المالية وصولًا إلى بيانات الانبعاثات. في الاتحاد الأوروبي، بات لزامًا على المنصات الرقمية الكبرى مشاركة بعض البيانات مع منافسيها الأصغر حجمًا. أما في الولايات المتحدة، فقد ألزمت تسويات قضايا مكافحة الاحتكار الشركات مرارًا وتكرارًا بالسماح للمنافسين بالوصول إلى بياناتها. وقد اضطرت غوغل إلى القيام بذلك مؤخرًا كجزء من محاكمة لمكافحة الاحتكار.
بشكل عام، تقوم الآلية الأساسية لنظام براءات الاختراع في معظم الدول على مبدأ الوصول المجاني إلى المعلومات: إذ يحصل حاملو براءات الاختراع على حق الاستخدام الحصري لاختراعاتهم لفترة محدودة فقط، وفقط إذا شاركوا تفاصيل اختراعاتهم ليتمكن الآخرون من التعلم منها.
سيزداد حجم القيمة التي يمكن أن تولدها البيانات من خلال دعم الابتكار مع تحول العالم نحو اقتصاد بيانات شامل. لسوء الحظ، سيؤدي هذا أيضًا إلى تعزيز ديناميكيات الاحتكار التي تُلحق أضرارًا بالاقتصاد ككل. وقد اقتُرح العديد من التدخلات السياسية، وتُعدّ قوانين الوصول الإلزامي إلى البيانات الأكثر جدوى.
