كشفت دراسة جديدة أن السيارات تتعامل بشكل عنصري مع البشر، إذ أجرى باحثون من “معهد جورجيا للتكنولوجيا” أبحاثًا جديدة حول مدى جودة السيارات ذاتية القيادة في التعرف على أشخاص من مختلف ألوان البشرة.
وفي الدراسة، قام الفريق بتطبيق مقياس “فيتزباتريك” على مجموعة من الصور، والتي صنفتهم على أساس لون بشرتهم. ثم قام الفريق بتغذية هذه الصور في أنظمة كشف الأجسام المستخدمة في السيارات ذاتية القيادة، لمعرفة عدد المرات التي تم فيها اكتشاف الناس بناءا على لون بشرتهم.
وما يثير القلق، أن النتائج أظهرت أن الأنظمة كانت في المتوسط أقل دقة بنسبة 5% عند اكتشاف الأشخاص ذوي البشرة الداكنة، وأبرز الباحثون أن هذه المشكلة قد تكمن في الطريقة التي يتم بها تدريب النظام الخوارزمي.
وتتعلم هذه الأنظمة استنادًا إلى الأمثلة التي يتم تغذيتها بها، لذا فقد يكون ذلك بسبب عدم عرض صور كافية للمشاة ذوي البشرة الداكنة.
