يعمل الذكاء الاصطناعي على توفير ذكاء خارق للآلات، وهو الأمر الذي حذر منه الكثيرون. و”التعلم العميق” أو الـ”Deep learning”، هو شكل من أشكال التعلم الآلي مع الخوارزميات التي لديها مجموعة واسعة من التطبيقات، كما أنه حقل مستوحى من العقل البشري ويركز على بناء الشبكات العصبية الاصطناعية.
ويتم تشكيل الذكاء الاصطناعي في الأصل بناءً على محاكاة الدماغ والسماح لخوارزميات التعلم بأن تصبح أفضل وأسهل في الاستخدام. وفي هذه المرحلة، تصبح معالجة كميات هائلة من البيانات المعقدة أسهل بكثير وتتيح للباحثين الوثوق بالخوارزميات لاستخلاص استنتاجات دقيقة استنادًا إلى المعايير التي حددها الباحثون.
وتعتبر الخوارزميات الخاصة بالمهام الموجودة أفضل للأهداف المحددة، لكن التعلم العميق يسمح بنطاق أوسع لجمع البيانات.
